Agent ligero para sistemas heterogéneos
Investigamos un Agent compatible con PC Windows, servidores Linux y equipos de borde que reduzca la carga de los sistemas del lugar.
RESEARCH 02 · COREMONIT R&D
Supervisión integrada de IT y OT
Conectamos los PC, servidores y equipos de borde de la fábrica en un único sistema de supervisión.
Esta investigación recopila el estado de los activos IT y OT basados en Windows y Linux mediante un Agent ultraligero y conecta la supervisión de seguridad, mensajería, control remoto y mantenimiento predictivo con IA local.Ejes de investigación
Simplifique los entornos complejos
con un proceso sencillo.
Nos centramos en la recopilación de datos, la toma de decisiones, el control y el aprovechamiento de resultados que realmente se necesitan sobre el terreno.Supervisión integrada en tiempo real
Conectamos la información de CPU, memoria, disco, red y activos en una misma estructura de datos y panel.
Integración de seguridad y comunicación
Gestionamos en el mismo flujo operativo las notificaciones de mensajería, el control remoto y el bloqueo de USB y software no autorizados.
Mantenimiento predictivo con un LLM local
Detectamos anomalías en series temporales dentro de una red cerrada y generamos informes de análisis de incidentes que incluyen medidas correctivas.
Arquitectura de investigación
Supervisamos en tiempo real los recursos y el estado de PC & SERVER y le avisamos cuando se produce un problema.
Investigamos cómo conectar los elementos tecnológicos en una estructura operativa única, en lugar de funciones aisladas.Resultados previstos
Investigación que impulsa
cambios sobre el terreno.
Estas son las mejoras previstas en operaciones, seguridad y eficiencia al alcanzar los objetivos de investigación.Objetivo de carga del Agent
Reducimos la carga con el objetivo de mantener el uso medio de CPU de los terminales del lugar en un 2% o menos.
Objetivo de sincronización del estado
Investigación para reducir a 1 segundo o menos el retraso en la entrega de eventos a la mensajería y los paneles.
Objetivo de detección con IA
Buscamos mejorar la detección de anomalías y la precisión de los informes de análisis mediante datos de recursos en series temporales.
COREMONIT RESEARCH