Agents légers pour systèmes hétérogènes
Nous étudions des agents prenant en charge les PC Windows, les serveurs Linux et les équipements périphériques tout en réduisant la charge des systèmes sur site.
RESEARCH 02 · COREMONIT R&D
Supervision intégrée IT et OT
Relier PC, serveurs et équipements périphériques de l’usine dans une supervision unique.
Cette recherche collecte l’état des actifs IT et OT Windows et Linux via des agents ultralégers et relie supervision de sécurité, messagerie, contrôle à distance et maintenance prédictive par IA locale.Axes clés de recherche
Des environnements complexes
en un processus simple.
Nous nous concentrons sur la collecte de données, la décision, le contrôle et l’utilisation des résultats réellement nécessaires sur le terrain.Supervision intégrée en temps réel
Relie CPU, mémoire, disques, réseau et informations d’actifs dans une structure de données et un tableau de bord uniques.
Intégration de la sécurité et de la communication
Traite les notifications de messagerie, le contrôle à distance et le blocage des périphériques USB et logiciels non autorisés dans un même processus d’exploitation.
Maintenance prédictive par LLM local
Détecte les anomalies temporelles dans un réseau fermé et génère des rapports d’analyse d’incident incluant les mesures correctives.
Structure de recherche
Nous supervisons les ressources et l’état des PC et serveurs en temps réel et vous signalons les problèmes.
Nous étudions les éléments techniques en les reliant dans une structure d’exploitation unique, plutôt qu’en fonctions isolées.Résultats attendus
La recherche crée
le changement sur le terrain.
Orientations d’amélioration de l’exploitation, de la sécurité et de l’efficacité attendues lorsque les objectifs de recherche seront atteints.Objectif de charge de l’agent
L’allègement vise une utilisation moyenne du CPU des terminaux de terrain de 2% ou moins.
Objectif de synchronisation des états
Cette recherche vise à réduire à 1 seconde ou moins le délai de transmission des événements à la messagerie et au tableau de bord.
Objectif de détection IA
L’objectif est d’améliorer la détection d’anomalies et la précision des rapports d’analyse à partir de séries temporelles de ressources.
COREMONIT RESEARCH