Descripción del producto
Chatbot de IA con LLM
¡Ahora las consultas las atiende un asesor de IA!
Reducir la complejidad.
Mejorar los resultados operativos.
La esencia de un chatbot de IA empresarial
Una interfaz de trabajo que combina un modelo lingüístico fluido con el conocimiento que debe recuperar, los permisos que debe respetar y evidencias verificables.
LLM
Comprendemos la intención de la pregunta y generamos resúmenes, explicaciones, razonamientos y borradores.
RAG
Buscamos documentos empresariales relevantes e incorporamos evidencias actualizadas al contexto de la respuesta.
TRUST
Aplicamos los permisos del usuario y controlamos las respuestas mediante fuentes y registros de auditoría.
¿Qué es un LLM y
por qué es necesario RAG?
Un LLM es un modelo generativo probabilístico que ha aprendido patrones del lenguaje. Que una respuesta parezca plausible no significa que sea veraz ni que cumpla los criterios internos.
Fecha de corte del conocimiento
Desconoce la normativa y el estado de los proyectos posteriores al entrenamiento
Contexto empresarial
Conocimiento insuficiente de la terminología interna, los códigos de producto y los procedimientos de trabajo
Alucinaciones
Puede generar respuestas fluidas pero incorrectas incluso sin evidencias
Ausencia de fuentes
Resulta difícil verificar de qué documento y cláusula procede una respuesta
Riesgos de permisos
La información sensible puede exponerse sin tener en cuenta los permisos del usuario
Costo de actualización
Reentrenar el modelo cada vez que cambia el conocimiento es lento e ineficiente
Enfoque de solución · RAG es una solución práctica que busca el conocimiento empresarial necesario en el momento de la pregunta y lo proporciona como contexto, en lugar de reentrenar el modelo.
Desde la pregunta hasta la verificación de evidencias
Primero recuperamos los documentos empresariales relevantes y complementamos el LLM con las evidencias encontradas para generar respuestas con fuentes.
Comprensión de la preguntaIntención · Palabras clave02Recuperación de evidenciasVector DB · Filtros03
Composición del contextoOrganización de las evidencias principales04
Generación de respuestasRespuesta con fuentes
La inspección periódica se realiza una vez al mes y se requiere una inspección adicional al alcanzar las 500 horas de funcionamiento. Los sensores de seguridad se revisan cada semana.
Cómo el conocimiento empresarial se vuelve accesible mediante búsquedas
Recopilamos documentos y datos empresariales y los convertimos en conocimiento consultable, conservando el contexto y los permisos.
RecopilaciónDocumentos · Bases de datos · Sistemas empresariales02
Análisis estructuralTexto principal · Tablas · Metadatos03FragmentaciónDivisión en unidades semánticas04Representación vectorialConversión del significado en vectores numéricos05
AlmacenamientoVector DB + Enlaces a las fuentes originalesCalidad del análisis estructural
Minimización de pérdidas de tablas, planos, encabezados y contenido OCR
Estrategia de fragmentación
Conservación del contexto de párrafos, cláusulas y páginas
Metadatos
Vinculación de departamento, nivel de seguridad, versión y fecha de vigencia
Sincronización
Incorporación de cambios, eliminaciones y vencimientos al índice
Un flujo de recuperación que encuentra evidencias válidas para una pregunta
La recuperación consiste en seleccionar la evidencia más válida para responder, no simplemente el documento más parecido.
Refinamiento de la consultaAmpliación de términos y extracción de filtros02Búsqueda de candidatosVector + Keyword03
Filtro de permisosUsuario · Organización · Nivel de seguridad04
ReclasificaciónReevaluación de la relevancia05Evidencias principalesEliminación de duplicados y garantía de diversidadBuscamos documentos con significado similar aunque estén redactados de forma diferente.
Buscamos cadenas exactas, como códigos de producto y números de normativa.
Cómo las evidencias se convierten en respuestas
Cuando no puede generar una respuesta, el sistema debe indicar que no lo sabe y permitir que el usuario compruebe la fuente original.
Composición del contexto
- Estructuración de la pregunta y las evidencias
- Priorización del contenido clave dentro del límite de tokens
- Resolución de documentos contradictorios y duplicados
Generación de respuestas
- Razonamiento conforme a las reglas de negocio
- Indicar las limitaciones cuando exista incertidumbre
- Respeto del formato, el tono y el idioma
Presentación de fuentes
- Nombre del documento · Página · Cláusula
- Enlace a la fuente original · Fecha de revisión
- Vinculación de las frases de la respuesta con sus evidencias
Controles de protección en todo el proceso · Políticas de instrucciones · Enmascaramiento de datos personales · Verificación de permisos · Comprobación de contenido dañino y confidencialidad · Registros de auditoría
Convertir el sitio web en una interfaz de consulta y conversión
Los visitantes preguntan en lenguaje natural y obtienen respuestas fundamentadas al instante, sin tener que recorrer menús y documentos extensos.
Mayor probabilidad de abandono · Espera de la respuesta del personal
Resolver al instante · Conectar con una consulta · Acceder a productos y contenido
Tasa de conversión
Conexión de la selección de productos y servicios con las llamadas a la acción de consulta
Atención al cliente
Atención automática de consultas recurrentes las 24 horas
Aprovechamiento del contenido
Reutilización de documentos, preguntas frecuentes y casos poco aprovechados
Información sobre los clientes
Descubrimiento de intereses, dificultades y demanda mediante registros de preguntas
Diseñamos primero la seguridad y los permisos.
Aplicamos los permisos de usuario, organización y documento antes de la búsqueda, en lugar de generar resultados candidatos y ocultarlos después.
ON-PREMISE
Máximo nivel de control y aislamiento de redComplejidad operativa y costos de infraestructura
PRIVATE CLOUD
Red dedicada · Escalabilidad gestionadaRevisión de políticas y regiones de la nube
HYBRID
Datos sensibles internos; modelos externos de forma selectivaDiseño de límites de datos y enrutamiento
Controles comunes · Cifrado en tránsito y en reposo · Gestión de claves y secretos · DLP y enmascaramiento de datos personales · Políticas de entrada y salida · Auditoría y detección de conductas anómalas
Escenarios de uso por área de trabajo
Comenzamos en áreas con documentación preparada y preguntas frecuentes, y ampliamos a partir de los ámbitos ya validados.
Plantas de fabricación
Equipos · Calidad · Seguridad- Consultas inmediatas sobre SOP y manuales
- Búsqueda de causas y soluciones de códigos de fallo
- Búsqueda de casos similares de problemas de calidad
Proyecto
Contratos · Diseño · Calendarios- Resumen de actas de reuniones y cambios de diseño
- Seguimiento del historial de riesgos y decisiones
- Búsqueda de cláusulas contractuales y entregables
Apoyo empresarial
Recursos humanos · Finanzas · Compras- Orientación sobre normas, beneficios y liquidación de gastos
- Consultas sobre criterios de compra y procedimientos de aprobación
- Borradores de informes y materiales de mercado
CHATBOT empresarial potenciado con RAG
Esta pantalla busca documentos internos mediante RAG y responde a partir de evidencias verificadas. Los visitantes pueden preguntar en lenguaje natural y recibir orientación rápida y coherente dentro de la información aprobada por la empresa.
Analizamos la intención de la pregunta, recuperamos y reclasificamos los documentos relevantes y CHATBOT responde con las evidencias reunidas por RAG. Ofrecemos una experiencia de consulta fundamentada y centrada en los datos empresariales, en lugar de una IA generativa de uso general.
Convertir los beneficios esperados en resultados medibles
Evaluamos conjuntamente la calidad de las respuestas y de la recuperación, la experiencia de uso, el estado operativo y la seguridad.
Tiempo de búsqueda
Tiempo y clics necesarios para encontrar una respuesta
Coherencia de las respuestas
Precisión · Cobertura de evidencias
Rapidez del trabajo
Tiempo de procesamiento y redacción de borradores
Reutilización del conocimiento
Uso de documentos · Consultas repetidas
Comenzar a pequeña escala, validar y ampliar
Antes de centrarnos en el rendimiento del modelo, preparamos los datos y el sistema de evaluación. Solo ampliamos los ámbitos que cumplen los criterios de calidad, seguridad y costo.
DISCOVER · Evaluación
Evaluación de procesos y usuarios prioritarios, documentos, permisos y calidad
PILOT · Piloto
Configuración de RAG con documentos representativos, un conjunto de evaluación y una línea base
HARDEN · Seguridad y puesta en operación
Conexión de SSO, ACL, auditoría y monitoreo
SCALE · Despliegue ampliado
Ampliación de procesos y fuentes de datos y optimización de costos
Piloto recomendado · 1 proceso representativo · 100–500 documentos clave · 50 preguntas de evaluación · 4–8 semanas
IA confiable que convierte el conocimiento empresarial en acciones
No se limita a generar respuestas: conecta el conocimiento empresarial con las próximas acciones de clientes y empleados.
Respuestas precisas
Documentos internos y evidencias actualizadas
Uso seguro
Permisos de usuario y límites de datos
Conexión con los resultados del sitio web
Acciones de consulta, compra y uso de contenido
Mejora continua
Preguntas · Evaluación · Datos operativos
Más allá de un sitio web que obliga al cliente a buscar, ofrecemos una experiencia de IA que comprende sus preguntas y genera confianza con información fundamentada.
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