वीडियो और सेंसर एकीकरण
कैमरा वीडियो, तापमान, नमी, गैस और आग का डेटा साथ विश्लेषित करके एकल सेंसर की सीमाएँ घटाते हैं।
RESEARCH 01 · COREMONIT R&D
मोबाइल एज मॉड्यूल
स्थल पर निर्णय लेते और जोखिम तुरंत बताते हैं।
यह अनुसंधान कैमरा तथा तापमान, नमी, गैस और आग के सेंसर एक मोबाइल मॉड्यूल में जोड़कर स्थल सुरक्षा जानकारी का स्वतंत्र आकलन और निगरानी सर्वर से कनेक्शन करता है।अनुसंधान का मूल
जटिल कार्यस्थलों को
सरल प्रवाह में।
हम कार्यस्थल की वास्तविक ज़रूरतों के अनुसार डेटा संग्रह, निर्णय, नियंत्रण और परिणामों के उपयोग पर ध्यान देते हैं।On-Device AI
हम ऐसी हल्की AI संरचना पर शोध करते हैं जो सर्वर कनेक्शन हो या न हो, एज मॉड्यूल पर जोखिम का आकलन करे।
स्थल पर तत्काल चेतावनी
जोखिम पहचानने पर मॉनिटर, चेतावनी बत्ती और अलार्म से कर्मचारियों को तुरंत सूचित करने के तरीकों की जाँच करते हैं।
निगरानी और AI रिपोर्ट
मैदानी डेटा संचित करके जोखिमपूर्ण व्यवहार, कार्य मार्ग और दोहराए जाने वाले पैटर्न का विश्लेषण करने वाली रिपोर्ट बनाते हैं।
अनुसंधान संरचना
डेटा निर्णय और
कार्रवाई से जुड़ता है।
हम तकनीकी तत्वों को अलग सुविधाओं के बजाय एक संचालन संरचना में जोड़कर अनुसंधान करते हैं।
अपेक्षित परिणाम
अनुसंधान से आने वाला
कार्यस्थल का बदलाव।
अनुसंधान लक्ष्य पूरे होने पर संचालन, सुरक्षा और दक्षता में अपेक्षित सुधार की दिशाएँ।अनदेखे क्षेत्रों का समाधान
हम बिजली और संचार स्थापना कार्य कम करके जोखिम क्षेत्र में जल्दी ले जाने तथा तैनात करने योग्य संरचना का लक्ष्य रखते हैं।
संचार खराबी से निपटना
सर्वर कनेक्शन अस्थिर होने पर भी स्थल पर पहले निर्णय और चेतावनी देकर शुरुआती प्रतिक्रिया समय घटाते हैं।
सुरक्षा और दक्षता में सुधार
संचित डेटा से जोखिम पैटर्न और कार्यप्रवाह का विश्लेषण करके सुधार की दिशा सुझाते हैं।