Video- und Sensorfusion
Die gemeinsame Analyse von Kamerabildern, Temperatur, Feuchte, Gas- und Branddaten reduziert die Grenzen einzelner Sensoren.
RESEARCH 01 · COREMONIT R&D
Mobiles Edge-Modul
Vor Ort entscheiden und Gefahren sofort melden.
Diese Forschung vereint Kamera, Temperatur-, Feuchte-, Gas- und Brandsensoren in einem mobilen Modul, das Sicherheitsinformationen vor Ort eigenständig bewertet und mit dem Überwachungsserver kommuniziert.Forschungsschwerpunkte
Komplexe Einsatzumgebungen
in einen einfachen Ablauf.
Wir konzentrieren uns auf die vor Ort tatsächlich benötigte Datenerfassung, Bewertung, Steuerung und Ergebnisnutzung.On-Device AI
Wir erforschen eine schlanke KI-Architektur, die Risiken im Edge-Modul unabhängig von der Serververbindung bewertet.
Sofortige Warnung vor Ort
Wir prüfen Verfahren, die erkannte Gefahren über Monitor, Warnleuchte und Alarm unmittelbar an Mitarbeiter melden.
Überwachung und KI-Berichte
Sammelt Felddaten und überführt sie in Berichte zu riskantem Verhalten, Arbeitswegen und wiederkehrenden Mustern.
Forschungsstruktur
Daten werden zu Entscheidungen
und Handlungen.
Wir erforschen technische Elemente als zusammenhängende Betriebsstruktur statt als einzelne Funktionen.
Erwartete Ergebnisse
Forschung schafft
Veränderung vor Ort.
Dies sind die erwarteten Verbesserungen für Betrieb, Sicherheit und Effizienz bei Erreichen der Forschungsziele.Blinde Flecken abdecken
Ziel ist eine Struktur, die Strom- und Kommunikationsinstallationen minimiert und schnell in Gefahrenbereiche versetzt und dort eingesetzt werden kann.
Kommunikationsausfälle bewältigen
Auch bei instabiler Serververbindung bewertet und warnt das System zuerst vor Ort, um die Erstreaktionszeit zu verkürzen.
Sicherheit und Effizienz verbessern
Gesammelte Daten dienen zur Analyse von Risikomustern und Arbeitsabläufen und zeigen Verbesserungsrichtungen auf.
COREMONIT RESEARCH