视频与传感器融合
综合分析摄像头视频、温湿度、气体与火灾数据，降低单一传感器的局限。
RESEARCH 01 · COREMONIT R&D
移动边缘模块
现场判断，即时预警。
将摄像头以及温湿度、气体、火灾传感器集成到一个移动模块，自主判断现场安全信息并连接监控服务器的研究。研究核心
将复杂现场
化为简单流程。
专注于现场实际需要的数据采集、判断、控制与结果利用。On-Device AI
研究无论是否连接服务器，都能由边缘模块判断危险情况的轻量级 AI 架构。
现场即时警报
验证检测到危险时，通过显示器、警示灯与警报即时通知作业人员的方式。
监控与 AI 报告
积累现场数据，生成分析危险行为、作业动线与重复模式的报告。
研究架构
让数据与判断
和行动相连接。
研究如何将技术要素连接为统一的运行架构，而非独立功能。
预期结果
研究带来的
现场变化。
这是达成研究目标后，预期在运营、安全与效率方面的改善方向。应对盲区
目标是尽量减少电源与通信施工，并可快速移动部署至危险区域的架构。
通信故障应对
即使服务器连接不稳定，也能在现场先行判断和告警，缩短初步响应时间。
安全与效率改善
利用积累的数据分析风险模式与工作流程，提出改进方向。