映像・センサー融合
カメラ映像と温度・湿度、ガス、火災データを併せて分析し、単一センサーの限界を減らします。
RESEARCH 01 · COREMONIT R&D
移動型エッジモジュール
現場で判断し、危険をすぐに知らせます。
カメラと温度・湿度、ガス、火災センサーを一つの移動型モジュールに組み込み、現場の安全情報を自ら判断して監視サーバーに接続する研究です。研究の核心
複雑な現場を
シンプルな流れに。
現場で実際に必要なデータ収集、判断、制御、結果の活用に集中します。On-Device AI
サーバー接続の有無にかかわらず、エッジモジュールで危険状況を判断する軽量 AI 構造を研究します。
現場での即時警報
危険を検知すると、モニター、警告灯、アラームで作業者に即座に伝える方式を検証します。
監視・AI レポート
現場データを蓄積し、危険行動、作業動線、繰り返しパターンを分析するレポートにつなげます。
研究構造
データが判断と
行動につながります。
技術要素を個別の機能ではなく、一つの運用構造につなげて研究します。
予想される結果
研究が生み出す
現場の変化。
研究目標の達成時に期待される、運用・安全・効率の改善の方向性です。死角への対応
電源・通信工事を最小限に抑え、危険区域へ迅速に移動・配置できる構造を目指します。
通信障害への対応
サーバー接続が不安定でも現場で先に判断・警報し、初動対応時間を短縮します。
安全・効率の改善
蓄積データから危険パターンと作業の流れを分析し、改善の方向性を示します。