نظرة عامة على المنتج
روبوت محادثة LLM AI
الاستفسارات الآن مع مستشار AI!
نقلل التعقيد
ونزيد فعالية التشغيل.
جوهر روبوت المحادثة AI للمؤسسات
واجهة عمل تجمع نموذجًا لغويًا فصيحًا مع المعرفة المطلوب العثور عليها والصلاحيات الواجب احترامها والأدلة القابلة للتحقق.
LLM
يفهم نية السؤال ويولد الملخصات والشروح والاستدلالات والمسودات.
RAG
نستكشف مستندات المؤسسة ذات الصلة وندرج أحدث الأدلة في سياق الإجابة.
TRUST
نطبق صلاحيات المستخدم ونضبط الإجابات بالمصادر وسجلات التدقيق.
ما هو LLM، و
لماذا نحتاج إلى RAG
LLM نموذج توليد احتمالي تعلم أنماط اللغة. المعقولية لا تعني بالضرورة صحة الوقائع أو الامتثال لمعايير الشركة.
تاريخ المعرفة
لا يعرف أحدث اللوائح وحالة المشاريع بعد التدريب
سياق المؤسسة
معرفة غير كافية بالمصطلحات الداخلية ورموز المنتجات وإجراءات العمل
الهلوسة
قد ينتج إجابات خاطئة سلسة حتى دون أدلة
غياب المصادر
يصعب التحقق من المستند والبند اللذين استندت إليهما الإجابة
مخاطر الصلاحيات
قد تنكشف معلومات حساسة دون مراعاة صلاحيات المستخدم
تكلفة التحديث
إعادة تدريب النموذج مع كل تغيير معرفي بطيئة وغير فعالة
اتجاه الحل · بدلًا من إعادة تعليم النموذج، يُعد RAG حلًا عمليًا يبحث عن معرفة المؤسسة المطلوبة وقت السؤال ويقدمها كسياق.
من السؤال إلى التحقق من الأدلة
نبحث أولًا في مستندات المؤسسة ذات الصلة، ثم نزود LLM بالأدلة المسترجعة لتوليد إجابات مع المصادر.

الفحص الدوري مرة واحدة شهريًا، مع فحص إضافي عند بلوغ 500 ساعة تشغيل. تُفحص مستشعرات السلامة أسبوعيًا.
حتى تصبح معرفة المؤسسة قابلة للبحث
نجمع المستندات وبيانات الأعمال ونحولها إلى معرفة قابلة للبحث مع حفظ السياق والصلاحيات.
جودة التحليل البنيوي
تقليل فقدان الجداول والرسومات والعناوين وOCR
استراتيجية التقسيم
حفظ سياق الفقرات والبنود والصفحات
بيانات وصفية
ربط القسم والتصنيف الأمني والإصدار وتاريخ السريان
مزامنة
تحديث الفهرس بالتغييرات والحذف وانتهاء الصلاحية
مسار بحث يجد الأدلة الصالحة انطلاقًا من السؤال
البحث هو اختيار الأدلة الأكثر صلاحية للإجابة، وليس مجرد المستند الأكثر تشابهًا.
يبحث عن مستندات متقاربة المعنى حتى عند اختلاف الصياغة.
يبحث عن سلاسل نصية دقيقة مثل رموز المنتجات وأرقام اللوائح.
كيف تتحول الأدلة إلى إجابات
عند تعذر الإجابة، ينبغي التصريح بعدم المعرفة وتمكين المستخدم من مراجعة المصدر الأصلي مباشرة.
بناء السياق
- تنظيم السؤال والأدلة
- إعطاء الأولوية للأساسيات ضمن حد الرموز
- تنظيم المستندات المتعارضة والمكررة
توليد الإجابة
- الاستدلال وفق قواعد العمل
- توضيح الحدود عند عدم اليقين
- الالتزام بالتنسيق والنبرة واللغة
عرض المصادر
- اسم المستند · الصفحة · البند
- رابط المصدر الأصلي · تاريخ المراجعة
- ربط جمل الإجابة بالأدلة
ضوابط في جميع المراحل · سياسات المطالبات · إخفاء البيانات الشخصية · فحص الصلاحيات · فحص الضرر والسرية · سجلات التدقيق
تحويل الموقع إلى واجهة للاستشارات والتحويل
يسأل الزوار باللغة الطبيعية ويتلقون فورًا إجابات موثقة بدلًا من البحث بأنفسهم في قوائم ومستندات طويلة.
زيادة احتمال المغادرة · انتظار رد المسؤول
حل فوري · ربط بالاستشارة · الانتقال إلى المنتجات والمحتوى
معدل التحويل
ربط اختيار المنتجات والخدمات بدعوات إجراء الاستشارة CTA
دعم العملاء
استجابة آلية للاستفسارات المتكررة على مدار 24 ساعة
استخدام المحتوى
إعادة استخدام المستندات غير المستغلة والأسئلة الشائعة والحالات
رؤى العملاء
اكتشاف الاهتمامات والصعوبات والطلب من سجلات الأسئلة
نصمم الأمان والصلاحيات أولًا.
تُطبق صلاحيات المستخدم والمؤسسة والمستندات قبل البحث، بدلًا من تكوين نتائج مرشحة ثم إخفائها.
ON-PREMISE
أعلى مستوى من التحكم وعزل الشبكاتتعقيد التشغيل وتكلفة البنية التحتية
PRIVATE CLOUD
شبكة مخصصة · توسع مُدارمراجعة سياسة السحابة والمنطقة
HYBRID
البيانات الحساسة داخليًا، والنماذج خارجيًا بصورة انتقائيةتصميم حدود البيانات والتوجيه
ضوابط مشتركة · تشفير النقل والتخزين · إدارة المفاتيح والأسرار · DLP وإخفاء البيانات الشخصية · سياسات الإدخال والإخراج · التدقيق وكشف السلوك غير الطبيعي
سيناريوهات الاستخدام حسب العمل
نبدأ بمجالات تتوافر فيها المستندات وتكثر الأسئلة المتكررة، ثم نتوسع انطلاقًا من النطاق المثبت.
مواقع التصنيع
المعدات · الجودة · السلامة- استفسارات فورية عن SOP والأدلة
- استكشاف أسباب رموز الأعطال وإجراءات معالجتها
- البحث عن حالات مشابهة لمشكلات الجودة
المشروع
العقود · التصميم · الجداول الزمنية- تلخيص محاضر الاجتماعات وتغييرات التصميم
- تتبع تاريخ المخاطر والقرارات
- البحث في بنود العقود والمخرجات
دعم الإدارة
الموارد البشرية · المالية · المشتريات- إرشادات اللوائح والمزايا وتسوية النفقات
- استفسارات عن معايير الشراء وإجراءات الموافقة
- مسودات التقارير ومواد السوق
CHATBOT مخصص للمؤسسات ومتكامل مع RAG
شاشة تبحث في مستندات المؤسسة باستخدام RAG ثم تجيب استنادًا إلى أدلة مؤكدة. يمكن للزوار السؤال باللغة الطبيعية والحصول على إرشادات سريعة ومتسقة ضمن المعلومات التي تعتمدها المؤسسة.

نحلل نية السؤال ونبحث عن المستندات ذات الصلة ونعيد ترتيبها، ثم يجيب CHATBOT وفق الأدلة التي يجمعها RAG. نقدم تجربة استشارة تستند إلى أدلة وبيانات المؤسسة، لا مجرد AI توليدي عام.
تحويل الفوائد المتوقعة إلى نتائج قابلة للقياس
نقيّم جودة الإجابات والبحث وتجربة الاستخدام وسلامة التشغيل والأمان معًا.
وقت البحث
وقت العثور على الإجابة وعدد النقرات
اتساق الاستجابات
الدقة · استيفاء الأدلة
سرعة العمل
وقت المعالجة وكتابة المسودات
إعادة استخدام المعرفة
معدل استخدام المستندات والاستفسارات المتكررة
بدء محدود ثم تحقق وتوسع
نضع إعداد البيانات ونظام التقييم قبل أداء النموذج، ولا نوسع إلا النطاق الذي يجتاز معايير الجودة والأمان والتكلفة.
DISCOVER · التشخيص
تشخيص المهام والمستخدمين ذوي الأولوية والمستندات والصلاحيات والجودة
PILOT · تجربة أولية
إنشاء RAG للمستندات النموذجية ومجموعة تقييم وخط أساس
HARDEN · الأمان والتشغيل الفعلي
ربط SSO وACL والتدقيق والمراقبة
SCALE · التوسع
توسيع المهام ومصادر البيانات وتحسين التكلفة
تجربة موصى بها · مهمة نموذجية واحدة · 100~500 مستند أساسي · 50 سؤال تقييم · 4~8 أسابيع
AI موثوق يربط معرفة المؤسسة بالعمل
لا نكتفي بروبوت يولد الإجابات، بل نربط معرفة المؤسسة بخطوات العملاء والموظفين التالية.
إجابات دقيقة
المستندات الداخلية وأحدث الأدلة
استخدام آمن
صلاحيات المستخدم وحدود البيانات
ربط نتائج الويب
إجراءات الاستشارة والشراء والمحتوى
تحسين مستمر
الأسئلة · التقييم · بيانات التشغيل
