Обзор продукта
ИИ-чатбот на LLM
Теперь вопросы — ИИ-консультанту!
Снижаем сложность
повышаем эффективность эксплуатации.
Основа корпоративного ИИ-чатбота
Рабочий интерфейс, объединяющий свободно говорящую модель со знаниями для поиска, обязательными правами доступа и проверяемыми подтверждениями.
LLM
Определяет намерение вопроса и создаёт обобщения, объяснения, рассуждения и черновики.
RAG
Ищет связанные документы компании и добавляет актуальные подтверждения в контекст ответа.
TRUST
Применяет права пользователя и контролирует ответы с помощью источников и аудиторских записей.
Что такое LLM,
Зачем нужен RAG
LLM — вероятностная генеративная модель, обученная закономерностям языка. Правдоподобность не означает достоверность или соответствие внутренним правилам.
Актуальность знаний во времени
Не знает новых правил и состояния проектов после обучения
Контекст компании
Недостаточное знание внутренних терминов, кодов продуктов и рабочих процедур
Галлюцинации
Может выдавать естественно звучащие неверные ответы даже без оснований
Отсутствие источников
Трудно определить, из какого документа и пункта взят ответ
Риски доступа
Чувствительная информация может раскрываться независимо от прав пользователя
Стоимость обновления
Переобучение модели при каждом изменении знаний медленно и неэффективно
Направление решения · Практический подход — RAG, который находит нужные корпоративные знания в момент вопроса и передаёт их как контекст, вместо повторного обучения модели.
От вопроса до проверки подтверждений
Сначала находятся связанные документы компании, затем найденные подтверждения дополняют LLM для формирования ответа с источниками.
Понимание вопросаНамерение · Ключевые слова02Поиск подтвержденийVector DB · Фильтры03
Формирование контекстаПодготовка лучших подтверждений04
Генерация ответаОтвет с источниками
Плановая проверка проводится 1 раз в месяц; при достижении 500 часов работы необходима дополнительная проверка. Датчики безопасности проверяются еженедельно.
Как знания компании становятся доступными для поиска
Собирает документы и бизнес-данные и преобразует их в доступные для поиска знания с сохранением контекста и прав доступа.
СборДокументы · Базы данных · Бизнес-системы02
Разбор документовТекст · Таблицы · Метаданные03Разбиение на фрагментыРазбиение на смысловые единицы04Векторные представленияПреобразование смысла в числовые векторы05
ХранениеVector DB + ссылки на оригиналыКачество разбора
Минимизация потерь таблиц, чертежей, заголовков и OCR
Стратегия разбиения
Сохранение контекста абзацев, пунктов и страниц
Метаданные
Связь отдела, уровня безопасности, версии и даты действия
Синхронизация
Отражение изменений, удалений и истечения срока в индексе
Поисковый конвейер, находящий полезные подтверждения по вопросу
Поиск — это выбор наиболее полезных подтверждений для ответа, а не просто самых похожих документов.
Уточнение вопросаРасширение терминов и извлечение фильтров02Поиск кандидатовVector + Keyword03
Фильтр прав доступаПользователь · Организация · Уровень безопасности04
ПереранжированиеПовторная оценка релевантности05Лучшие подтвержденияУдаление дубликатов и обеспечение разнообразияИщет документы с похожим смыслом при разных формулировках.
Ищет точные строки, например коды продуктов и номера нормативных документов.
Как подтверждения становятся ответами
Если ответить невозможно, система должна признать незнание и дать пользователю возможность самостоятельно проверить оригинал.
Формирование контекста
- Структурирование вопроса и подтверждений
- Приоритет главного в пределах лимита токенов
- Устранение противоречащих и дублирующихся документов
Генерация ответа
- Рассуждение по бизнес-правилам
- Указывать ограничения при неопределённости
- Соблюдение формата, тона и языка
Указание источников
- Название документа · Страница · Пункт
- Ссылка на оригинал · Дата редакции
- Связь предложений ответа с подтверждениями
Защитные меры на всех этапах · Правила промптов · Маскирование персональных данных · Проверка доступа · Проверка вредоносности и конфиденциальности · Журналы аудита
Сайт как интерфейс консультаций и конверсии
Посетители задают вопросы на естественном языке и сразу получают обоснованные ответы вместо самостоятельного изучения длинных меню и документов.
Повышенный риск ухода · Ожидание ответа сотрудника
Немедленное решение · Связь с консультантом · Переход к продуктам и контенту
Конверсия
Связь выбора продукта и услуги с призывом обратиться за консультацией
Поддержка клиентов
Автоматические ответы на повторные запросы 24 часа в сутки
Использование контента
Повторное использование скрытых документов, FAQ и примеров
Понимание клиентов
Выявление интересов, трудностей и потребностей по журналам вопросов
Сначала проектируем безопасность и права доступа.
Права пользователей, организаций и документов применяются до поиска, а не путём скрытия уже найденных кандидатов.
ON-PREMISE
Максимальный контроль и разделение сетейСложность эксплуатации и стоимость инфраструктуры
PRIVATE CLOUD
Выделенная сеть · Управляемое расширениеПроверка облачных политик и регионов
HYBRID
Чувствительные данные внутри, внешние модели — по выборуПроектирование границ данных и маршрутизации
Общие меры контроля · Шифрование при передаче и хранении · Управление ключами и секретами · DLP и маскирование персональных данных · Правила ввода и вывода · Аудит и выявление аномальных действий
Сценарии применения по задачам
Начните с областей, где документы уже подготовлены и много повторяющихся вопросов, затем расширяйте проверенные сценарии.
Производственная площадка
Оборудование · Качество · Безопасность- Мгновенные вопросы по SOP и руководствам
- Поиск причин кодов неисправностей и способов устранения
- Поиск похожих случаев проблем с качеством
Проект
Договоры · Проектирование · График- Обобщение протоколов совещаний и изменений проекта
- Отслеживание рисков и истории решений
- Поиск условий договоров и результатов работ
Административная поддержка
Кадры · Финансы · Закупки- Информация о правилах, льготах и расчётах
- Вопросы о критериях закупки и порядке согласования
- Черновики отчётов и рыночных материалов
Корпоративный CHATBOT с RAG
Этот экран показывает ответы на основе проверенных подтверждений, найденных RAG во внутренних документах компании. Посетители задают вопросы на естественном языке и быстро получают последовательные разъяснения в пределах одобренной компанией информации.
После анализа намерения вопроса, поиска и переранжирования связанных документов CHATBOT отвечает на основе подтверждений, подготовленных RAG. Это обоснованные консультации на данных компании, а не просто универсальный генеративный ИИ.
Превращаем ожидаемую пользу в измеримые результаты
Мы оцениваем вместе качество ответов и поиска, опыт использования, состояние эксплуатации и безопасность.
Время поиска
Время и число кликов до ответа
Последовательность ответов
Точность · Доля достаточных подтверждений
Скорость работы
Время обработки и подготовки черновика
Повторное использование знаний
Использование документов · Повторные запросы
Начинать с малого, проверять и расширять
Сначала мы выстраиваем подготовку данных и систему оценки, а затем рассматриваем производительность модели; расширяем только области, соответствующие критериям качества, безопасности и стоимости.
DISCOVER · Диагностика
Анализ приоритетных задач и пользователей, документов, прав и качества
PILOT · Пилот
RAG по типовым документам, создание оценочного набора и исходного уровня
HARDEN · Безопасность и ввод в эксплуатацию
Интеграция SSO · ACL · Аудита · Мониторинга
SCALE · Расширение
Расширение задач и источников данных, оптимизация затрат
Рекомендуемый пилот · 1 типовая бизнес-задача · 100~500 ключевых документов · 50 оценочных вопросов · 4~8 недель
Надёжный ИИ, превращающий знания компании в действия
Чатбот не просто генерирует ответы, а связывает знания компании со следующими действиями клиентов и сотрудников.
Точные ответы
Внутренние документы и актуальные подтверждения
Безопасное использование
Права пользователя и границы данных
Связь с результатами сайта
Действия по консультациям, покупкам и контенту
Непрерывное совершенствование
Данные вопросов, оценки и эксплуатации
Мы предлагаем больше, чем сайт, где клиент должен искать сам: ИИ понимает его вопросы и убеждает подтверждённой информацией.
Открыть оригинал PDF ↗